Papeterie Imhof

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Untertitel	International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I
Autor	Kamp, Michael (Hrsg.) / Kang, Bo (Hrsg.) / Largeron, Christine (Hrsg.) / Lijffijt, Jefrey (Hrsg.) / Viard, Tiphaine (Hrsg.) / Welke, Pascal (Hrsg.) / Ruocco, Massimiliano (Hrsg.) / Aune, Erlend (Hrsg.) / Gallicchio, Claudio (Hrsg.) / Schiele, Gregor (Hrsg.) / Pernkopf, Franz (Hrsg.) / Koprinska, Irena (Hrsg.) / Blott, Michaela (Hrsg.) / Fröning, Holger (Hrsg.) / Schindler, Günther (Hrsg.) / Guidotti, Riccardo (Hrsg.) / Monreale, Anna (Hrsg.) / Rinzivillo, Salvatore (Hrsg.) / Biecek, Przemyslaw (Hrsg.) / Ntoutsi, Eirini (Hrsg.) / Pechenizkiy, Mykola (Hrsg.) / Rosenhahn, Bodo (Hrsg.) / Bibal, Adrien (Hrsg.) / Buckley, Christopher (Hrsg.) / Cialfi, Daniela (Hrsg.) / Lanillos, Pablo (Hrsg.) / Ramstead, Maxwell (Hrsg.) / Verbelen, Tim (Hrsg.) / Ferreira, Pedro M. (Hrsg.) / Andresini, Giuseppina (Hrsg.) / Malerba, Donato (Hrsg.) / Medeiros, Ibéria (Hrsg.) / Fournier-Viger, Philippe (Hrsg.) / Bouadi, Tassadit (Hrsg.) / Nawaz, M. Saqib (Hrsg.) / Ventura, Sebastian (Hrsg.) / Sun, Meng (Hrsg.) / Zhou, Min (Hrsg.) / Bitetta, Valerio (Hrsg.) / Bordino, Ilaria (Hrsg.) / Ferretti, Andrea (Hrsg.) / Gullo, Francesco (Hrsg.) / Ponti, Giovanni (Hrsg.) / Severini, Lorenzo (Hrsg.) / Frénay, Benoît (Hrsg.) / Ribeiro, Rita (Hrsg.) / Gama, João (Hrsg.) / Gavaldà, Ricard (Hrsg.) / Cooper, Lee (Hrsg.) / Ghazaleh, Naghmeh (Hrsg.) / Richiardi, Jonas (Hrsg.) / Roqueiro, Damian (Hrsg.) / Saldana Miranda, Diego (Hrsg.) / Sechidis, Konstantinos (Hrsg.) / Graça, Guilherme (Hrsg.) / Galárraga, Luis (Hrsg.) / Oramas, José (Hrsg.) / Adilova, Linara (Hrsg.) / Krishnamurthy, Yamuna (Hrsg.)
Verlag	Springer
Sprache	Englisch
Einband	Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr	2022
Seiten	908 S.
Artikelnummer	38463811
ISBN	978-3-030-93735-5
Auflage	22001 A. 1st edition 2021

CHF 188.00

Zusammenfassung

Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence.- Parallel, Distributed, and Federated Learning.- Graph Embedding and Mining.- Machine Learning for Irregular Time Series.- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning.- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining.- Bias and Fairness in AI.- International Workshop on Active Inference.

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