Bu kitap, yapay zekâ'n¿n ö¿renme stratejilerinden Destekleyici Ö¿renme (Reinforcement Learning) ve onun popüler algoritmalar¿ndan Q Ö¿renmesi (Q Learning) hakk¿nda kapsaml¿ ve detayl¿ bir çerçeve sunmaktad¿r. Kitapta ele al¿nan her iki konunun iyice anlä¿lmas¿ için hiyerar¿ik bir yöntem izlenmi¿tir. Bunun için, öncelikle Yapay Sinir A¿lar¿ ve modelleri konusu iyice i¿lenip, okuyucuya sälam bir altyap¿ haz¿rlanm¿¿t¿r. Daha sonra matematiksel formüllerle modeller iyice aç¿klanm¿¿ ve ¿ekillerle desteklenmi¿tir. Son olarak, bir Taksi uygulamas¿ oyunu ile destekleyici ö¿renme ve Q ö¿renmesi konusunun iyice anlä¿lmas¿ hedeflenmi¿tir.Çal¿¿man¿n, yapay zekâ konusuna ilgi duyan okuyucular taraf¿ndan anlä¿lmas¿ için çok sade ve basit bir dil kullan¿lmas¿na özen gösterilmi¿tir. Ö¿renme stratejileri aras¿nda en az i¿lenen bir stratejin ve onun popüler, güncen bir algoritmas¿n¿n aç¿klanmas¿ ve bu alanda çal¿¿acak ki¿ilere, arät¿rmac¿lara temel te¿kil eden bir eser ortaya konulmas¿, çal¿¿man¿n hedefleri aras¿nda yer almaktad¿r.