Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius Idstein (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: Prozessinnovationen gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie den wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen maßgeblich steigern können. Diese Arbeit untersucht die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Phasen der Prozessinnovation und entwickelt ein neues Bewertungssystem, das den gezielten Einsatz von KI in diesem Kontext bewertet. Basierend auf dem sieben-phasigen Vorgehensmodell der Prozessinnovation nach Schallmo und Brecht (2017) wird analysiert, in welcher Phase der Einsatz von KI besonders sinnvoll ist, um Prozesse effizienter zu gestalten und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Die Arbeit schließt eine Lücke in der bisherigen Forschung, indem sie die Potenziale und Herausforderungen von KI nicht nur allgemein beleuchtet, sondern spezifisch auf die verschiedenen Phasen der Prozessinnovation anwendet. Ziel ist es, Unternehmen praxisnahe Ansätze zur Prozessverbesserung durch den gezielten Einsatz von KI zu bieten.