Le dépistage précoce des maladies est l'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'intelligence artificielle en médecine. Les systèmes d'IA sont capables de reconnaître des schémas complexes dans des données d'imagerie, des résultats de laboratoire, des séquences génomiques et des dossiers médicaux électroniques, souvent plus tôt et avec plus de précision que l'oil humain ou les statistiques classiques. Le potentiel pour le diagnostic, la prévention et la médecine personnalisée est énorme, tout comme les défis en matière de protection des données, de transparence, de validation clinique et de responsabilité éthique.
Cet ouvrage spécialisé offre une introduction systématique, scientifiquement fondée et accessible à tous à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le dépistage médical. Il traite des bases technologiques, présente les domaines d'application actuels en radiologie, neurologie, cardiologie et oncologie, examine le cadre réglementaire en Europe et dans le monde et met en lumière les questions éthiques, sociales et juridiques centrales.
Une attention particulière est accordée à l'évaluation critique des opportunités et des risques : comment l'IA modifie-t-elle la prise de décision médicale ? Comment garantir la qualité ? Et quel rôle jouent les patients dans un système de santé de plus en plus axé sur les données ?
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1re édition 2025
