Véhicules autonomes : le rôle de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IoT dans les transports intelligents examine l'impact transformateur des technologies émergentes sur la mobilité moderne. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) permettent aux véhicules autonomes de percevoir des environnements complexes, de prendre des décisions en temps réel, de prédire les modèles de trafic et d'améliorer continuellement leurs performances grâce à un apprentissage basé sur les données. L'Internet des objets (IoT) facilite une connectivité transparente entre les véhicules, les infrastructures et les systèmes de gestion du trafic, permettant une communication coordonnée, un routage adaptatif et une utilisation efficace des ressources. En intégrant ces technologies, les véhicules autonomes améliorent la sécurité routière, réduisent les embouteillages, réduisent l'impact environnemental et contribuent au développement de réseaux de transport urbain intelligents et durables. Cette synergie de l'IA, du ML et de l'IoT stimule l'évolution des transports intelligents, ouvrant la voie à des écosystèmes de mobilité plus sûrs, plus efficaces et entièrement connectés.